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Por que separar treino e teste em Machine Learning? Você confiaria em um aluno que fez a prova usando exatamente as mesmas perguntas que estudou? Em Inteligência Artificial, esse é um dos maiores erros que iniciantes cometem. Em Machine Learning, utilizamos dois conjuntos de dados: o conjunto de treino e o conjunto de teste. O conjunto de treino serve para ensinar o algoritmo a reconhecer padrões. É nele que o modelo aprende a relacionar informações e gerar previsões.
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O som das ruas ao redor da mansão foi diminuindo aos poucos. Chloe permaneceu ao lado da viatura, olhando para Noah com um sorriso no rosto. Ela claramente ainda queria fazer mais perguntas. Mas Noah não respondeu, nem demonstrou qualquer reação. Noah : Cuida da sua vida. Chloe : Está bem, policial. Até amanhã. Ela abriu a porta e entrou na viatura. O som da porta se fechando pareceu alto demais naquela rua silenciosa.
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